Deze opleiding of cursus heeft reeds plaatsgevonden.
Wil je meer informatie over een eventuele nieuwe editie?
Laat dan je gegevens achter en wij informeren je dan graag.
Deze opleiding of cursus incompany volgen? Bekijk hier meer informatie over onze incompany cursussen.
Vertaal data naar bruikbare informatie en verbeter uw bedrijfsresultaat
Het is voor u als Data Scientist belangrijk om de focus te leggen op het begrijpen van beschikbare data en informatie. U verwerkt grote hoeveelheden data uit verschillende in- en externe bronnen (beter bekend als Big Data) met als doel deze om te zetten in bruikbare informatie voor het management van uw organisatie.
De opleiding Data Scientist leert u om met de nieuwste predictive analytics verbanden en patronen zichtbaar te maken. Hierdoor kunt u met een nóg betere kwaliteit voorspellingen doen waarvan de betrouwbaarheid bekend is. U leert hoe u data, afkomstig uit verschillende bronnen, kunt verwerken en vertalen naar bruikbare informatie, om op deze wijze de bedrijfsresultaten te verbeteren.
Visie Mark Albers; wat kan Data Science bijdragen aan een organisatie?
Programma van de verkorte opleiding Data Scientist
Iedere dag start om 09.30 uur (ontvangst om 09.00 uur) en eindigt om 16.30 uur.
Zowel het ochtend-als het middagprogramma zal onderbroken worden voor een korte koffiepauze van 15 minuten. Daarnaast zal er om 12.30 uur een lunchpauze gehouden worden van 45 minuten.
Module 1
Verzamelen van de juiste data
Introductie Big Data
Wat is Big Data en waarvoor kan het worden gebruikt?
Waarom wordt Big Data steeds belangrijker? En wat brengt deze Big Data revolutie teweeg?
Wat kunt u leren van vooruitstrevende praktijkvoorbeelden van elders uit de wereld?
‘Data driven’ organisatie
Hoe kan Big Data bijdragen aan uw organisatie?
Wat zijn goede en slechte voorbeelden van de toepassing van Big Data?
Welke dilemma’s doen zich voor met betrekking tot de toepassing van Big Data?
Verzamelen van kwalitatief goede data
Hoe kunt u data verzamelen en voorbewerken?
Welke methoden zijn er om de kwaliteit van data te meten?
Hoe gaat u om met gestructureerde en ongestructureerde data?
Thymen Wabeke, Onderzoeker, TNO
Praktijkcases
Vraagstukken oplossen voor de overheid door de inzet van data analytics
Op welke manier lost u vraagstukken op door de inzet van data?
Hoe gaat u om met interne- en externe data?
Hoe zorgt u ervoor dat data omgezet wordt in nieuwe inzichten?
Hoe overtuigt u stakeholders met behulp van Big Data?
Dr. Jurriaan Souer, Co-Founder en Product Strategist, Shinto Labs
Module 2
Analyseren van data
Analysemethodes
Op welke manier past u analysetechnieken toe om een onderscheid te maken tussen informatie en ruis in data?
Hoe voorkomt u dat veranderingen gebaseerd worden op niet-informatieve ruis?
Hoe herkent u patronen in data?
Hoe gaat u om met Machine learning (Classificatie, regressie, clustering en tijdsreeksanalyse)?
Zoeken naar verbanden
Hoe kunt u data structureren?
Hoe transformeert u ongestructureerde data naar een vorm die te analyseren is? Welke tools zijn hiervoor beschikbaar en welke kunt u het beste toepassen?
Op welke manier kunt u verbanden herkennen in data?
Wat is data mining?
Verantwoord toepassen van Big Data
Hoe verzamelt u de juiste data voor de realisatie van uw opgave?
Welke mogelijkheden heeft u om data te verrijken?
Wat levert de koppeling van grote hoeveelheden data en geavanceerde modellen op aan (nieuwe) inzichten?
Hoe zorgt u voor responsible data science (zoals sampling bias, fairness en privacytechnologie)?
Thymen Wabeke, Onderzoeker, TNO
Praktijkcases
Hoe data science een zorgverzekeraar kan veranderen
Welke mogelijkheden zijn er binnen uw organisatie om data te gebruiken?
Welke opgave ligt er binnen uw organisatie en hoe verzamelt u hiervoor de juiste data?
Wat zijn klantverwachtingen op het gebied van data en wat is er technisch mogelijk?
Wat is juridisch mogelijk m.b.t. het gebruik van data?
Hoe bepaalt u in hoeverre u wel of niet moet reageren op data?
Wie beschikt over de benodigde data? Welke data mag u opvragen? En hoe verkrijgt u deze data?
Wat schrijft de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) voor over het gebruik van data?
Hoe kunt u rechtmatig en doelmatig omgaan met data?
Aan welke criteria (proportionaliteit, subsidiariteit en rechtsbescherming) moet u voldoen?
Op welke wijze gaat u om met zeer vertrouwelijke data? En hoe zorgt u ervoor dat deze data veilig wordt behandeld en opgeborgen?
Gerrit-Jan Zwenne, Hoogleraar internet recht, privacy and data protectie, Universiteit Leiden en partner van Brinkhof
Interpreteren van gegevens
Hoe herkent u het verschil tussen correlatie en causaliteit (wanneer zijn patronen in data gewoon random)?
Welke statistische technieken zijn er voor het modeleren en evalueren van data?
Mark Albers, Adviseur veiligheid en innovatie, Van Aetsveld
Praktijkcases
Beslissingen nemen aan de hand van data
We nemen veelvuldig beslissingen op basis van data, maar wanneer hebben we genoeg bewijs voor een beslissing?
Welke beslissingstrategieen zijn er en wat zijn hun eigenschappen?
Zijn experimenten een goede strategie om beslissingen te nemen op basis van data?
Hoe kunnen we beslissingen nemen voor individuen?
Hoe kunnen we Machine Learning en AI gebruiken om onze beslissingen te verbeteren?
Prof.dr. Maurits Kaptein, Hoogleraar Data Science & Health, Universiteit van Tilburg en Principal Investigator, JADS
Module 4
Voorspellingen doen
Simuleren en voorspellen
Hoe kunt u vanuit een model voorspellingen doen?
Op welke manier doet u betrouwbaarheidsintervallen?
Hoe maakt u simulaties a.d.h.v. historie en kansverdelingen?
Wat zijn de voor- en nadelen?
Hoe berekent u de kans dat een onwenselijk scenario zich voordoet?
Op welke manier kan simulatie ingezet worden om de effecten van beleidsaanpassingen te analyseren?
Hoe robuust is een simulatiemodel tegen afwijkingen van de veronderstellingen?
Zelfstandig beslissingen nemen
Wat is artificial intelligence en hoe past u dit toe?
Wat is machine learning en hoe past u dit toe?
Mark Albers, Adviseur veiligheid en innovatie, Van Aetsveld
Praktijkcases
Succesvol toepassen van Artificial Intelligence (AI) binnen uw organisatie
In deze interactieve sessie neemt Wido Heemstra u mee om kritisch te kijken naar voorwaarden voor het kunnen toepassing van AI binnen een organisatie. Ingestoken vanuit:
Benodigde visie en strategie
Organizational skills en wetgeving
Kwaliteit en data analytics
Wido van Heemstra, Team Lead Data Scientist, ABN AMRO
Module 5
Presenteren en communiceren van resultaten
Beslissingen maken op basis van data
In hoeverre wordt big data op dit moment in uw organisatie toegepast?
Wat zijn de kansen voor uw organisatie op het gebied van Big Data,Analytics en Artificial Intelligence?
Op welke manier zet u ongestructureerde tekst om naar gestructureerde informatie (tekst mining)?
Op welke manier kunnen business en IT samenwerken?
Hoe vertaalt u de beschikbare data in een strategie voor uw bedrijf?
Presenteren van data
Welke uitkomsten moet u presenteren?
Op welke manier communiceert u resultaten?
Welke data visualisatie technieken kunt u toepassen?
Hoe maakt u met de visualisatie van Big Data strategische besluitvorming mogelijk?
Mark Albers, Adviseur veiligheid en innovatie, Van Aetsveld
Praktijkcases
Het visualiseren van Data
Wat zijn geschikte methoden om data te visualiseren?
Hoe kan visualisatie u helpen bij de interpretatie van data?
Op welke manier visualiseert u relevante bevindingen in een collectie van data?
Hoe maakt u met de visualisatie van data strategische besluitvorming mogelijk?
Sara Sprinkhuizen, Data Visualization Expert, The Data Vision Lab
Uw docententeam en praktijksprekers
Deze opleiding is ontwikkeld voor professionals door professionals. Met een combinatie van docenten uit de wetenschap en het bedrijfsleven krijgt u nieuwe inzichten die direct toepasbaar zijn in de praktijk:
Thymen Wabeke Onderzoeker, TNO en ondersteunt, begeleidt en adviseert overheden en bedrijven bij de toepassing van Big Data voor de oplossing van complexe vraagstukken
Prof. Gerrit-Jan Zwenne Hoogleraar Internet Recht, Privacy & Data Protectie, Universiteit Leiden en partner van Brinkhof
Mark Albers Adviseur Veiligheid & Innovatie, Van Aetsveld
Prof. dr. Maurits Kaptein Hoogleraar Data Science & Health, Universiteit van Tilburg en Principal Investigator, JADS
Dr. Jurriaan Souer Co-Founder en Product Strategist, Shinto Labs
Fleur Hasaart Manager Data Science, CZ
Wido van Heemstra Team Lead Data Scientist, ABN AMRO
Sara Sprinkhuizen Data Visualization Expert, The Data Vision Lab
Algemene informatie van de verkorte opleiding Data Scientist
Data en locatie
5, 12 februari, 5, 12 en 19 maart 2019
Nieuwe editie gaat van start op: 10 maart 2020 Op de hoogte gehouden worden? Laat in dit formulier uw gegevens achter
En iedereen die grote hoeveelheden data verwerkt om tot beter Management Control te komen. Werkzaam bij grote bedrijven die te maken hebben met Big Data zoals banken, multinationals op het gebied van productie of retail, veiligheidsdiensten en IT-bedrijven.
Uw investering
De kosten van de 4-daagse opleiding bedragen € 3.499,- (excl. btw) per persoon. Dit bedrag is inclusief koffie, thee en lunch. Daarnaast heeft u toegang tot de digitale leeromgeving.
Op de hoogte gehouden worden van de editie in 2020?
Laat hieronder uw gegevens achter:
Incompany training
Heb jij, samen met jouw collega's, interesse in één van onze opleidingen, maar dan gericht op jullie organisatie, jouw situatie en wensen? Dan is een incompany training zeker interessant!
Wij denken graag met je mee, zodat de gezamenlijke leerdoelen van jou en jouw collega's gerealiseerd worden. In overleg bepalen we de inhoud, datum/data, dagindeling(en) en locatie.
Voordelen
De inhoud van deze opleiding wordt afgestemd op jullie organisatie
Ga met elkaar in gesprek (ook over lastige situaties)
De onderlinge betrokkenheid en motivatie stijgen aantoonbaar
Er is individuele benadering en ruimte voor persoonlijke vragen
Per opleiding wordt gezocht naar de best passende docent(en)
Het hele team is in één keer op hetzelfde kennisniveau
Planning van de cursus wanneer het jullie uitkomt
Mogelijk: individuele coaching on the job om doelen te complementeren
Wil je meer informatie?
Of wil je een incompany voorstel? Neem dan contact op met Guusje Verhoeven.
Voor een compleet overzicht van het programma raden wij je aan om de brochure te downloaden.
Ter informatie: Verkorte opleiding Data Scientist start op 5, 12 februari, 5, 12 en 19 maart 2019 in
BCN Daltonlaan Utrecht!
Heb je een vraag? Neem voor meer informatie contact op met: