Verkorte opleiding Data Scientist

Vertaal data en verbeter uw bedrijfsresultaat

  • Leer om met de nieuwste predictive analytics verbanden en patronen zichtbaar te maken
  • Gebruik data met inachtneming van de nieuwe privacy regels
  • Praktijkgerichte en interactieve opleiding
  • Met inspirerende praktijkverhalen
  • Ontwikkeld voor professionals door professionals

Vertaal data naar bruikbare informatie en verbeter uw bedrijfsresultaat

Het is voor u als Data Scientist belangrijk om de focus te leggen op het begrijpen van beschikbare data en informatie. U verwerkt grote hoeveelheden data uit verschillende in- en externe bronnen (beter bekend als Big Data) met als doel deze om te zetten in bruikbare informatie voor het management van uw organisatie.

De opleiding Data Scientist leert u om met de nieuwste predictive analytics verbanden en patronen zichtbaar te maken. Hierdoor kunt u met een nóg betere kwaliteit voorspellingen doen waarvan de betrouwbaarheid bekend is. U leert hoe u data, afkomstig uit verschillende bronnen, kunt verwerken en vertalen naar bruikbare informatie, om op deze wijze de bedrijfsresultaten te verbeteren.

Bekijk het programma

 

Centraal in deze opleiding

Gegevens op geschikte én efficiënte wijze:

Na de opleiding Data Scientist kunt u:

 

  • Analytische technieken toepassen en gegevens voor uw bedrijf inzichtelijk maken
  • Data gebruiken met inachtneming van de nieuwe privacy regels
  • Analyse-uitkomsten en statistische resultaten op de juiste wijze interpreteren
  • Een inschatting maken welke data bruikbaar én relevant is voor uw praktijk
  • Advies geven en onderbouwen a.d.h.v. dashboards, analytics en rapportages 

Download de brochure

 

Ook interessant voor u:

Opleiding Data voor Strategie en Management

Met deze opleiding voorzien wij zakelijke gebruikers van de juiste methodes en tools om zelf analyses te maken. U heeft geen programmeerkennis nodig, maar u kunt aan de hand van de juiste tools zelf leren hoe u data kunt inzetten om tot beter management control te komen. Meer informatie

Programma van de verkorte opleiding Data Scientist

Iedere dag start om 09.30 uur (ontvangst om 09.00 uur) en eindigt om 16.30 uur.

Zowel het ochtend-als het middagprogramma zal onderbroken worden voor een korte koffiepauze van 15 minuten. Daarnaast zal er om 12.30 uur een lunchpauze gehouden worden van 45 minuten.

 

Module 1

Verzamelen van de juiste data

Introductie Big Data

  • Wat is Big Data en waarvoor kan het worden gebruikt?
  • Waarom wordt Big Data steeds belangrijker? En wat brengt deze Big Data revolutie teweeg?
  • Wat kunt u leren van vooruitstrevende praktijkvoorbeelden van elders uit de wereld?

‘Data driven’ organisatie

  • Hoe kan Big Data bijdragen aan uw organisatie?
  • Wat zijn goede en slechte voorbeelden van de toepassing van Big Data?
  • Welke dilemma’s doen zich voor met betrekking tot de toepassing van Big Data?

Verzamelen van kwalitatief goede data

  • Hoe kunt u data verzamelen en voorbewerken?
  • Welke methoden zijn er om de kwaliteit van data te meten?
  • Hoe gaat u om met gestructureerde en ongestructureerde data?

Thymen Wabeke, Onderzoeker, TNO

 

Praktijkcases

Vraagstukken oplossen voor de overheid door de inzet van data analytics 

  • Op welke manier lost u vraagstukken op door de inzet van data?
  • Hoe gaat u om met interne- en externe data?
  • Hoe zorgt u ervoor dat data omgezet wordt in nieuwe inzichten?
  • Hoe overtuigt u stakeholders met behulp van Big Data?

Dr. Jurriaan Souer, Co-Founder en Product Strategist, Shinto Labs


Module 2

Analyseren van data

Analysemethodes

  • Op welke manier past u analysetechnieken toe om een onderscheid te maken tussen informatie en ruis in data?
  • Hoe voorkomt u dat veranderingen gebaseerd worden op niet-informatieve ruis?
  • Hoe herkent u patronen in data?
  • Hoe gaat u om met Machine learning (Classificatie, regressie, clustering en tijdsreeksanalyse)?

Zoeken naar verbanden

  • Hoe kunt u data structureren?
  • Hoe transformeert u ongestructureerde data naar een vorm die te analyseren is? Welke tools zijn hiervoor beschikbaar en welke kunt u
    het beste toepassen?
  • Op welke manier kunt u verbanden herkennen in data?
  • Wat is data mining?

Verantwoord toepassen van Big Data

  • Hoe verzamelt u de juiste data voor de realisatie van uw opgave?
  • Welke mogelijkheden heeft u om data te verrijken?
  • Wat levert de koppeling van grote hoeveelheden data en geavanceerde modellen op aan (nieuwe) inzichten?
  • Hoe zorgt u voor responsible data science (zoals sampling bias, fairness en privacytechnologie)?

Thymen Wabeke, Onderzoeker, TNO

 

Praktijkcases

Hoe data science een zorgverzekeraar kan veranderen

  • Welke mogelijkheden zijn er binnen uw organisatie om data te gebruiken?
  • Welke opgave ligt er binnen uw organisatie en hoe verzamelt u hiervoor de juiste data?
  • Wat zijn klantverwachtingen op het gebied van data en wat is er technisch mogelijk?
  • Wat is juridisch mogelijk m.b.t. het gebruik van data?

Fleur Hasaart, Manager Data Science, CZ


Tip: download de brochure voor een compleet overzicht

Module 3

Interpreteren van gegevens

  • Wet- en regelgeving voor Big Data
  • Hoe bepaalt u in hoeverre u wel of niet moet reageren op data?
  • Wie beschikt over de benodigde data? Welke data mag u opvragen? En hoe verkrijgt u deze data?
  • Wat schrijft de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) voor over het gebruik van data?
  • Hoe kunt u rechtmatig en doelmatig omgaan met data?
  • Aan welke criteria (proportionaliteit, subsidiariteit en rechtsbescherming) moet u voldoen?
  • Op welke wijze gaat u om met zeer vertrouwelijke data? En hoe zorgt u ervoor dat deze data veilig wordt behandeld en opgeborgen?

Gerrit-Jan Zwenne, Hoogleraar internet recht, privacy and data protectie, Universiteit Leiden en partner van Brinkhof


Interpreteren van gegevens

  • Hoe herkent u het verschil tussen correlatie en causaliteit (wanneer zijn patronen in data gewoon random)?
  • Welke statistische technieken zijn er voor het modeleren en evalueren van data?

Mark Albers, Adviseur veiligheid en innovatie, Van Aetsveld

 

Praktijkcases

Beslissingen nemen aan de hand van data

  • We nemen veelvuldig beslissingen op basis van data, maar wanneer hebben we genoeg bewijs voor een beslissing?
  • Welke beslissingstrategieen zijn er en wat zijn hun eigenschappen?
  • Zijn experimenten een goede strategie om beslissingen te nemen op basis van data?
  • Hoe kunnen we beslissingen nemen voor individuen?
  • Hoe kunnen we Machine Learning en AI gebruiken om onze beslissingen te verbeteren?

Prof.dr. Maurits Kaptein, Hoogleraar Data Science & Health, Universiteit van Tilburg en Principal Investigator, JADS


Module 4

Voorspellingen doen

Simuleren en voorspellen

  • Hoe kunt u vanuit een model voorspellingen doen?
  • Op welke manier doet u betrouwbaarheidsintervallen?
  • Hoe maakt u simulaties a.d.h.v. historie en kansverdelingen?
  • Wat zijn de voor- en nadelen?
  • Hoe berekent u de kans dat een onwenselijk scenario zich voordoet?
  • Op welke manier kan simulatie ingezet worden om de effecten van beleidsaanpassingen te analyseren?
  • Hoe robuust is een simulatiemodel tegen afwijkingen van de veronderstellingen?

Zelfstandig beslissingen nemen

  • Wat is artificial intelligence en hoe past u dit toe?
  • Wat is machine learning en hoe past u dit toe?

Mark Albers, Adviseur veiligheid en innovatie, Van Aetsveld

 

Praktijkcases

Succesvol toepassen van Artificial Intelligence (AI) binnen uw organisatie

In deze interactieve sessie neemt Wido Heemstra u mee om kritisch te kijken naar voorwaarden voor het kunnen toepassing van AI binnen een organisatie.
Ingestoken vanuit:

  • Benodigde visie en strategie
  • Organizational skills en wetgeving
  • Kwaliteit en data analytics

Wido van Heemstra, Team Lead Data Scientist, ABN AMRO


Module 5

Presenteren en communiceren van resultaten

Beslissingen maken op basis van data

  • In hoeverre wordt big data op dit moment in uw organisatie toegepast?
  • Wat zijn de kansen voor uw organisatie op het gebied van Big Data,Analytics en Artificial Intelligence?
  • Op welke manier zet u ongestructureerde tekst om naar gestructureerde informatie (tekst mining)?
  • Op welke manier kunnen business en IT samenwerken?
  • Hoe vertaalt u de beschikbare data in een strategie voor uw bedrijf?

Presenteren van data

  • Welke uitkomsten moet u presenteren?
  • Op welke manier communiceert u resultaten?
  • Welke data visualisatie technieken kunt u toepassen?
  • Hoe maakt u met de visualisatie van Big Data strategische besluitvorming mogelijk?

Mark Albers, Adviseur veiligheid en innovatie, Van Aetsveld

 

Praktijkcases

Het visualiseren van Data

  • Wat zijn geschikte methoden om data te visualiseren?
  • Hoe kan visualisatie u helpen bij de interpretatie van data?
  • Op welke manier visualiseert u relevante bevindingen in een collectie van data?
  • Hoe maakt u met de visualisatie van data strategische besluitvorming mogelijk?

Sara Sprinkhuizen, Data Visualization Expert, The Data Vision Lab

 

Uw docententeam en praktijksprekers

Deze opleiding is ontwikkeld voor professionals door professionals. Met een combinatie van docenten uit de wetenschap en het  bedrijfsleven krijgt u nieuwe inzichten die direct toepasbaar zijn in de praktijk:

  • Thymen Wabeke
    Onderzoeker, TNO en ondersteunt, begeleidt en adviseert overheden en bedrijven bij de toepassing van Big Data voor de oplossing van complexe vraagstukken
  • Prof. Gerrit-Jan Zwenne
    Hoogleraar Internet Recht, Privacy & Data Protectie, Universiteit Leiden en partner van Brinkhof
  • Mark Albers
    Adviseur Veiligheid & Innovatie, Van Aetsveld

  • Prof. dr. Maurits Kaptein
    Hoogleraar Data Science & Health, Universiteit van Tilburg en Principal Investigator, JADS

  • Dr. Jurriaan Souer
    Co-Founder en Product Strategist, Shinto Labs

  • Fleur Hasaart
    Manager Data Science, CZ

  • Wido van Heemstra
    Team Lead Data Scientist, ABN AMRO
  • Sara Sprinkhuizen
    Data Visualization Expert, The Data Vision Lab

Algemene informatie van de verkorte opleiding Data Scientist

 

Data en locatie

  • 5, 12 februari, 5, 12 en 19 maart 2019

BCN Utrecht (Daltonlaan)
Daltonlaan 100,
3584 BJ Utrecht

+31 (0)30 256 73 90
Routebeschrijving

 

Speciaal ontwikkeld voor

  • Chief Data Officers
  • Data Scientists
  • Data Analisten
  • Chief Information Officers
  • Informatiespecialisten, Programmamanagers
  • Business Intelligence Analisten
  • Data Architecten

En iedereen die grote hoeveelheden data verwerkt om tot beter Management Control te komen. Werkzaam bij grote bedrijven die te maken hebben met Big Data zoals banken, multinationals op het gebied van productie of retail, veiligheidsdiensten en IT-bedrijven.

 

Uw investering

De kosten van de 4-daagse opleiding bedragen € 3.499,- (excl. btw) per persoon. Dit bedrag is inclusief koffie, thee en lunch. Daarnaast heeft u toegang tot de digitale leeromgeving.

 

Persoonlijk opleidingsadviseur:

Sandra Donkers
Opleidingsadviseur
Tel. 040 - 2 972 770

 


Belastingvoordeel

N.B. Betaalt u dit programma (gedeeltelijk) zelf? Maak gebruik van het belastingvoordeel en vraag tot bijna 50% van de studiekosten terug van de Belastingdienst! Meer informatie en tips

Incompany training

Heeft u, samen met uw collega's, interesse in één van onze opleidingen, maar dan gericht op uw organisatie, uw situatie en uw wensen? Dan is een incompany training zeker interessant! Wij denken graag met u mee, zodat de gezamenlijke leerdoelen van u en uw collega's gerealiseerd worden. In overleg bepalen we de inhoud, datum/data, dagindeling(en) en locatie.

Voordelen

  • De inhoud van deze opleiding wordt afgestemd op jullie organisatie
  • Ga met elkaar in gesprek (ook over lastige situaties)
  • De onderlinge betrokkenheid en motivatie stijgen aantoonbaar
  • Er is individuele benadering en ruimte voor persoonlijke vragen
  • Per opleiding wordt gezocht naar de best passende docent(en)
  • Het hele team is in één keer op hetzelfde kennisniveau
  • Planning van de cursus wanneer het jullie uitkomt
  • Mogelijk: individuele coaching on the job om doelen te complementeren

Vragen of meer informatie?

Lees meer over onze incompany trainingen of neem vrijblijvend contact op met:

Guusje verhoeven Incompany Advies
Guusje Verhoeven
Adviseur Incompany trainingen
Email: g.verhoeven@Euroforum.nl
Telefoon: 06 516 18 303

Via onderstaande knop kunt u zich veilig, eenvoudig en snel inschrijven voor deze opleiding. Verzeker u van deelname door op de onderstaande button te klikken.

 

Leg uw deelname vast!
Verkorte opleiding Data Scientist inschrijven

Download de Brochure

Voor een compleet overzicht van het programma raden wij je aan om de brochure te downloaden. Ter informatie: Verkorte opleiding Data Scientist start op 5, 12 februari, 5, 12 en 19 maart 2019 in BCN Daltonlaan Utrecht!

Heeft u vragen? Neem voor meer informatie contact op met:

Onze privacy-policy

Inlogcode:

Algemene Informatie

Type: 5-daagse opleiding
Prijs: €3499,- excl. btw
Datum: 5, 12 februari, 5, 12 en 19 maart 2019
Locatie: BCN Daltonlaan Utrecht

Blijf op de hoogte

Ontvang maandelijks onze nieuwsbrief

Aanmelden

Opleidingsadvies

Wilt u meer inhoudelijke informatie? 
Neem contact op met:

Sandra Donkers

Opleidingsadviseur
Sandra Donkers

  

040 - 2 972 770

Relevant aanbod

12 Feb

Opleiding Data voor Strategie en Management

4-daagse opleiding | Versterk uw strategische besluitvorming door de inzet van data Lees meer
Type: 4-daagse opleiding | | Lokatie:BCN Daltonlaan Utrecht

Alle events