Strategische besluitvorming door data voor financials

Programma van de opleiding Strategische besluitvorming door data

Dag 1

Aan de slag met je strategie

Het is makkelijk om overweldigd te raken van de wetenschap van data-analyse. Maar voordat je van start gaat, moet je weten waar je naar op zoek bent. De eerste stap is om de strategische informatiebehoefte(n) van je organisatie te bepalen en de klantvraag helder te krijgen. 

Om aan de slag te gaan en nieuwe systemen optimaal te laten functioneren en renderen, moeten alle data en processen gestandaardiseerd zijn. 
Vandaag kijken we naar welke fundamenten je als financial moet leggen voordat je aan de slag kunt gaan.
We staan uitgebreid stil bij het bepalen van de strategie en aan de hand daarvan analyseer je je eigen organisatie en wat jij nodig hebt om te komen tot de juiste aanpak.

• Data-gedreven werken: wat zijn toepassingsgebieden voor de financial?
• Welke mensen heb je nodig om met jouw data-gedreven doelstellingen aan de slag te gaan?
• Het helder krijgen van de klantvraag
• Snel de juiste financiële informatie ontvangen
• De noodzaak van het standaardiseren en harmoniseren van data en processen
• Hoe bepaal je de haalbaarheid in jouw organisatie?
• Formuleren van de doelstellingen en de opzet van je eigen case

Praktijkcase:

• Welke dilemma's ervaar je? 
• Welke tooling heb je nodig voor jouw doelen?
• Welke data is beschikbaar?

Dag 2

Datamanagement en je data roadmap

Nu je je doelstelling voor ogen hebt, is het belangrijk om data in je organisatie beschikbaar en toegankelijk te maken. Aan de hand van voorbeelden leer je welke aspecten belangrijk zijn bij datamanagement. Op basis hiervan ga je een routekaart ontwikkelen waarin je vaststelt welke zaken je eerst oppakt.

• Definiëren van indicatoren in je organisatie
• Het opbouwen van een data-infrastructuur, waar begin je?
• Data verzamelen en voorbewerken
• Concepten van opslag en operationele verwerking van data
• Welke methoden zijn er om de kwaliteit van data te meten?
• Hoe waarborg je de kwaliteit van de data?
• Met welke privacy issues dien je rekening te houden?

Praktijkcase: Datatransformatie

• Breng de waarde van data in je organisatie in kaart
• Toepassing van verschillende manieren en tools
• Dataverrijking: nieuwe data toevoegen en koppelen

Tip: Download de brochure voor een compleet overzicht!

Dag 3 

Analyseren en interpreteren

Vandaag gaan we in op veelgebruikte technieken voor het opstellen van forecasts en het modelleren van een toekomstige situatie ter ondersteuning van de besluitvorming.

• Welke technologieën kunnen helpen bij het analyseren van je data?
• Verschillende modelleringstechnieken
• Nieuwe inzichten uit bestaande gegevens
• Analysetechnieken toepassen om een onderscheid te maken tussen informatie en ruis
• Statistische technieken voor het modelleren en evalueren van data
• Het herkennen van patronen in data
• Identificeren, ontsluiten, combineren en aanvullen van datasets
• Kwaliteitscheck op de uitgevoerde analyses

Praktijkcase: Voorspellingen doen

• Hoe kun je vanuit een model voorspellingen doen?
• Onderliggende drivers bepalen
• Correlatie tussen gegevens vinden
• Scenario analyses
• Hoe waarborg je dat een algoritme doet wat het moet doen?
• Hoe zeker of onzeker is een toekomstscenario?
• Randvoorwaarden voor juistheid, betrouwbaarheid en veiligheid van data

Dag 4 

Transformatie van je organisatie

Ochtend: Strategisch data communiceren en visualiseren

Met nieuwe inzichten kom je niet ver als je ze niet kunt uitleggen. Het effectief communiceren en visualiseren van data wordt een onmisbare skill voor financials.

• Dashboards, infographics en rapportages bouwen
• Inspirerende visualisaties die aanspreken en overtuigen
• Datastorytelling

Praktijkcase: Beslissingen nemen op basis van je visualisatie

• Hoe kun je visualisatie inzetten om winstgevende beslissingen te verbeteren?
• Hoe overtuig en/of communiceer je effectief richting het management op basis van je visualisatie?

Middag: Automatisering en transformatie

Blockchain, robotisering, process mining, machine learning, data-analytics en AI worden door steeds meer organisaties ingezet en hebben effect op de financiële functie. Hier ligt een belangrijke rol voor jou. Als financial moet je goede antwoorden hebben op de vraag hoe je deze technologieën kunt toepassen voor het verklaren, voorspellen en optimaliseren van prestaties. Vandaag nemen we de voorgaande kennis als uitgangspunt om de stappen voor jouw organisatie te bepalen.

• Kennis over de technologieën en de toepassing hiervan in jouw organisatie
• Wat is de impact van de technologieën op jouw rol?
• Hoe zet je jouw kennis en talent om met behulp van deze technologie toegevoegde waarde te blijven leveren?

Praktijkcase: Aan de slag met "technologie" 

• Hoe kunnen we machine learning en AI gebruiken om onze beslissingen te verbeteren?

Deze opleiding is speciaal ontwikkeld voor: 

financials, CFO’s, (business/financieel)controllers, financieel managers, financieel adviseurs die op strategische wijze meer uit hun data willen halen, de organisatie slimmer willen inrichten en/of betrokken zijn bij complexe (data)transformaties in hun organisatie.